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参考：

1. redis实现分布式锁

参考：

127.0.0.1:6379> set distributeKey requestId ex 10 nxOK127.0.0.1:6379> get distributeKey"requestId"127.0.0.1:6379> del distributeKey(integer) 1127.0.0.1:6379> get distributeKey(nil)127.0.0.1:6379> set distributeKey requestId ex 10 nxOK127.0.0.1:6379> set distributeKey requestId_1 ex 10 nx(nil)127.0.0.1:6379> get distributeKey"requestId"127.0.0.1:6379>

2. 订单或任务缓存

127.0.0.1:6379> lpush face "{url:http://**.jpg,roi:{x:0,y:0,w:1,h:1}}"(integer) 1127.0.0.1:6379> lpush face "{url:http://**1.jpg,roi:{x:0,y:0,w:1,h:1}}"(integer) 2127.0.0.1:6379> lrange face 0 -11) "{url:http://**1.jpg,roi:{x:0,y:0,w:1,h:1}}"2) "{url:http://**.jpg,roi:{x:0,y:0,w:1,h:1}}"127.0.0.1:6379>

3. Redis和DB数据一致性

只要有多份数据，就会涉及到数据一致性的问题。

更新缓存步骤：

1. 更新DB;
2. 更新Redis;
3. 更新Redis失败，出现数据不一致：
   • 重试n次；
   • 更新操作插入MQ，后台继续更新；

4. 大并发Redis穿透直接访问DB

使用连接池，限制访问DB并发数。

5. 接口限流器

参考：